Proyecto IAWIND

• Duración: 09/2025 – 06/2028
• Inversión: 3.102.292,00 €
• Ayuda UE: 2.039.489,16 €

El proyecto IAWIND está cofinanciado por la Unión Europea mediante el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro del programa INNTERCONECTA-STEP gestionado por el CDTI, con el objetivo de impulsar actividades de investigación industrial y desarrollo experimental en cooperación.

El proyecto IAWIND propone el desarrollo de soluciones de IA, visión artificial, robotización y gemelo digital para abordar los retos asociados a la fabricación y diseño de torres eólicas que den respuesta a la necesidad de soportar de manera eficiente esta nueva generación de aerogeneradores de mayor potencia, así como a la obtención de la excelencia operacional de fabricación, diseño y calidad.

El objetivo del proyecto IAWIND será la investigación de soluciones disruptivas que combinen inteligencia artificial, algoritmia de cálculo, robótica y sistemas de inspección avanzada para la obtención de una nueva ruta digital inteligente de diseño y fabricación de torres eólicas que permitan afrontar los desafíos del sector eólico en próxima década.

Este proyecto tiene como objetivos principales:

• O.1 El desarrollo de una herramienta de micro-planificación multilayout basada en IA que contribuya a la optimización de la eficiencia productiva, con la capacidad de generar el plan óptimo de producción en tiempo real.
• O.2 La creación de un sistema inteligente que permita detectar, clasificar y mitigar defectos en los tramos de torres eólicas a la vez que optimiza la eficiencia del proceso productivo, asegurando la calidad y la sostenibilidad de los productos finales.
• O.3 La investigación y validación experimental sobre procedimiento de cálculo estructural de torres eólicas basado en el estudio paramétrico de simulaciones numéricas que permita la obtención de curvas de capacidad mejoradas que contribuirán a la fabricación de torres más altas con menor peso.
• O.4 Desarrollo de nuevos modelos de predicción de parámetros de producción basados en el procesamiento avanzado de gran cantidad de datos de plataforma IoT e inclusión de herramientas de ML e IA para simulación.
• O.5 Generación de nuevos conceptos para el proceso de tratamiento superficial para superestructuras basados en robotización del proceso de pintado y curado, así como en utilización de soluciones de IA para simulación de optimización de flujos térmicos en cabinas.